在处理数据时，我们经常会遇到非JSON格式的数据，如XML、CSV、YAML等，这些数据格式同样需要进行格式化处理，以便于阅读和进一步的处理，本文将介绍几种常见的非JSON数据格式的格式化方法。
让我们来看XML（可扩展标记语言）的格式化，XML是一种标记语言，它允许用户自定义标签，XML的格式化通常涉及到缩进和换行，以提高可读性，大多数文本编辑器和开发环境都提供了XML格式化的功能，在Visual Studio Code中，你可以通过快捷键Shift + Alt + F来格式化XML，还有许多在线工具和命令行工具，如xmllint和xmlformat，可以帮助你格式化XML。
接下来是CSV（逗号分隔值）格式的格式化，CSV是一种简单的文件格式，用于存储表格数据，通常由纯文本组成，CSV文件的格式化主要是确保数据的对齐和分隔符的正确使用，在Excel等电子表格软件中，你可以轻松地导入CSV文件，并对其进行格式化，对于编程处理，许多编程语言都提供了CSV文件的解析和格式化库，如Python的csv模块。
YAML（YAML Ain't Markup Language）是一种用于数据序列化的格式，它比JSON更易于阅读，YAML的格式化主要涉及到缩进和换行，YAML文件的缩进通常使用空格，而不是制表符，和XML类似，许多文本编辑器和开发环境都支持YAML的格式化，也有一些在线工具和命令行工具，如yamllint，可以帮助你格式化YAML文件。
我们来谈谈如何格式化其他非结构化文本，你可能需要格式化日志文件、配置文件或其他文本文件，这些文件可能没有固定的格式，但仍然需要格式化以提高可读性，在这种情况下，你可以使用正则表达式和文本处理工具，如sed、awk或grep，来提取、替换和格式化文本，对于编程语言，如Python，你可以使用re模块来处理正则表达式。
无论是XML、CSV、YAML还是其他非结构化文本，都有相应的工具和方法可以帮助你进行格式化，选择合适的工具，根据数据的特点进行格式化，可以大大提高数据处理的效率和准确性，在实际应用中，你可能需要根据具体的数据格式和需求，灵活地选择合适的格式化策略。