在Python中，读取JSON文件是一个相对简单的过程，这主要得益于Python标准库中的json模块，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，以下是如何在Python中读取JSON文件的详细步骤。
确保你有一个JSON文件，JSON文件通常具有.json扩展名，其内容是一个JSON对象或JSON数组，你可以有一个名为data.json的文件，内容如下：
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"city": "New York"
}
接下来，你可以使用Python的json模块来读取这个文件，以下是读取JSON文件的基本步骤：
1、打开文件：使用Python的内置open()函数打开JSON文件，这将返回一个文件对象，你可以使用这个对象来读取文件内容。
2、读取内容：使用文件对象的read()方法来读取文件的全部内容。
3、解析JSON：使用json模块的load()函数来解析读取的字符串，这将把JSON字符串转换为Python字典或列表。
4、关闭文件：使用文件对象的close()方法关闭文件，这是一个良好的编程习惯，可以防止资源泄漏。
下面是一个完整的示例代码，展示了如何读取上面提到的data.json文件：
import json
打开JSON文件并读取内容
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
# 解析JSON内容
data = json.load(file)
现在，data是一个Python字典，你可以像操作普通字典一样操作它
print(data['name']) # 输出: John Doe
print(data['age']) # 输出: 30
print(data['city']) # 输出: New York
在这个例子中，我们使用了with语句来打开文件，这是一个上下文管理器，它可以自动管理文件的打开和关闭，这样做的好处是，即使在读取文件时发生异常，文件也会被正确关闭，防止资源泄漏。
如果你的JSON文件很大，或者你需要按行处理JSON数据，你可以使用json模块的iter_lines()函数来逐行读取和解析JSON文件，这在处理大量数据时特别有用，因为它不需要一次性将整个文件内容读入内存。
需要注意的是，JSON文件必须遵循严格的格式规则，如果JSON文件格式不正确，json.load()函数在解析时会抛出json.JSONDecodeError异常，在实际应用中，你可能需要添加异常处理逻辑来确保程序的健壮性。