格式为JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，它基于JavaScript的一个子集，但是JSON是独立于语言的，许多编程语言都有解析和生成JSON数据的功能。
JSON格式的数据由键值对组成，其中键（key）是字符串，而值（value）可以是字符串、数字、布尔值、数组或者嵌套的键值对对象，JSON格式的数据通常以文本形式存储，具有良好的可读性和简洁性，因此在Web应用中得到了广泛的应用。
在编写文章时，采用人工风格和百科方式可以让文章更加规范和专业，文章开头不写标题，而是直接从正文开始，可以让读者更快地进入主题，在文章结尾，提供常见问题与解答部分，可以帮助读者更好地理解文章内容和解决实际问题。
以下是一个关于JSON的人工风格编写的文章示例：
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于JavaScript的一个子集，但同时独立于语言，由于其易于阅读和编写，以及良好的可读性和简洁性，JSON在Web应用中得到了广泛的应用。
JSON数据由键值对组成，其中键是字符串，而值可以是字符串、数字、布尔值、数组或者嵌套的键值对对象，JSON格式的数据通常以文本形式存储，这使得它在网络传输中具有较小的体积，从而提高了传输效率。
JSON具有良好的跨平台性，许多编程语言都支持解析和生成JSON数据，Python中的json模块、Java中的org.json库和JavaScript中的JSON对象，这些库提供了将JSON数据转换为特定编程语言的数据结构，以及将特定编程语言的数据结构转换为JSON数据的功能。
常见问题与解答：
Q1: JSON和XML有什么区别？
A1: JSON和XML都是数据交换格式，但JSON具有更简洁的语法和更小的数据体积，JSON基于JavaScript，易于阅读和编写，而XML则使用标签和属性，相对繁琐，JSON具有更好的跨平台性，许多编程语言都支持解析和生成JSON数据。
Q2: 如何在Python中解析JSON数据？
A2: 在Python中，可以使用内置的json模块来解析JSON数据，首先需要导入json模块，然后使用json.loads()函数将JSON字符串转换为Python字典，从而进行数据操作。
Q3: JSON数据如何进行网络传输？
A3: JSON数据通常以文本形式进行网络传输，在HTTP请求中，可以将JSON数据作为请求体发送，或者将JSON数据作为响应体返回，为了提高安全性，可以使用HTTPS协议进行加密传输。