在数据库存储JSON数据时，虽然它具有灵活性和易用性，但也存在一些缺点，以下是一些主要的缺点：
1、查询性能：JSON数据的结构可能会导致查询性能下降，由于JSON是一种半结构化数据格式，数据库需要解析和处理这些数据，这可能会增加查询的复杂性和耗时。
2、数据完整性：在JSON中，数据完整性可能难以保证，由于JSON的灵活性，数据可能包含不一致的结构，这可能导致数据不一致性和错误。
3、缺乏数据类型：JSON数据类型相对较少，这可能导致数据类型的混淆和错误，JSON中的数字类型无法区分整数和小数，这可能会导致数据解析和处理的问题。
4、索引和搜索：在JSON中，索引和搜索可能会受到影响，由于JSON数据的结构，数据库可能无法有效地对JSON字段进行索引和搜索，这可能会导致搜索性能下降。
5、存储空间：JSON数据可能会占用更多的存储空间，由于JSON是一种文本格式，它可能比二进制格式的数据占用更多的存储空间。
6、数据迁移和迁移：在JSON中，数据迁移和迁移可能会更加复杂，由于JSON数据的结构和格式，将数据从一个系统迁移到另一个系统可能会需要额外的工作和处理。
常见问题与解答：
Q1: JSON数据在数据库中的查询性能如何？
A1: JSON数据在数据库中的查询性能可能会受到影响，由于JSON是一种半结构化数据格式，数据库需要解析和处理这些数据，这可能会增加查询的复杂性和耗时。
Q2: 如何保证JSON数据的完整性？
A2: 为了保证JSON数据的完整性，可以采用一些策略，如使用模式验证、数据清洗和数据验证等，还可以使用专门的JSON数据库，这些数据库通常具有更好的数据完整性支持。
Q3: JSON数据在数据库中的索引和搜索性能如何？
A3: JSON数据在数据库中的索引和搜索性能可能会受到影响，由于JSON数据的结构，数据库可能无法有效地对JSON字段进行索引和搜索，这可能会导致搜索性能下降，为了提高索引和搜索性能，可以考虑使用专门的JSON数据库或对JSON数据进行适当的结构化处理。