python数据读取和写入

Python是一种广泛使用的高级编程语言，其设计哲学强调代码的可读性和简洁性，在数据处理和分析领域，Python提供了丰富的库和工具，使得数据读取变得非常简单，本文将介绍如何使用Python进行数据读取，包括CSV文件、Excel文件、JSON文件、数据库等不同类型的数据源。

1、CSV文件

CSV（Comma-Separated Values）是一种常用的数据存储格式，以逗号分隔各个字段，在Python中，可以使用内置的csv模块来读取CSV文件，以下是一个简单的示例：

import csv
读取CSV文件
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

2、Excel文件

Excel是微软公司推出的一款电子表格软件，其数据存储格式为XLS或XLSX，在Python中，可以使用第三方库pandas来读取Excel文件，以下是一个简单的示例：

需要安装pandas库和openpyxl库：

pip install pandas openpyxl

使用以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl')
print(df)

3、JSON文件

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，在Python中，可以使用内置的json模块来读取JSON文件，以下是一个简单的示例：

import json
读取JSON文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as jsonfile:
    data = json.load(jsonfile)
    print(data)

4、数据库

Python支持多种数据库类型，如MySQL、SQLite、PostgreSQL等，在Python中，可以使用相应的数据库驱动库来连接和操作数据库，以下是一个简单的示例：

以MySQL为例，首先需要安装mysql-connector-python库：

pip install mysql-connector-python

使用以下代码连接和查询数据库：

import mysql.connector
连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='testdb')
cursor = cnx.cursor()
查询数据
query = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(query)
for (id, name, age) in cursor:
    print("ID: {}, Name: {}, Age: {}".format(id, name, age))
关闭连接
cursor.close()
cnx.close()

5、其他数据源

除了上述常见的数据源外，Python还支持许多其他类型的数据源，如XML、HTML、PDF等，这些数据源通常需要使用相应的第三方库来处理，可以使用lxml库来解析XML和HTML数据，使用PyPDF2库来读取PDF文件等，限于篇幅，这里不再详细介绍。

Python提供了丰富的库和工具，使得数据读取变得非常简单，无论是CSV、Excel、JSON还是数据库等不同类型的数据源，都可以通过相应的方法轻松地读取和处理，这使得Python成为数据处理和分析领域的首选编程语言之一。