正则表达式是一种用于匹配字符串的强大工具，它在Python中有着广泛的应用，在Python中，我们可以使用re模块来处理正则表达式，本文将详细介绍Python正则表达式的基本概念、语法、常用方法以及实际应用。
基本概念
1、字符类：用于匹配单个字符，如[abc]表示匹配a、b或c中的任意一个字符。
2、重复次数：用于指定字符或子表达式的重复次数，如*表示匹配前面的字符或子表达式0次或多次，+表示匹配前面的字符或子表达式1次或多次，?表示匹配前面的字符或子表达式0次或1次。
3、分组：使用圆括号()将多个字符或子表达式组合成一个整体，以便对它们进行统一的操作。
4、选择：使用竖线|表示两个或多个选项中的一个，如[abc|def]表示匹配a、b、c或d、e、f中的任意一个字符。
5、范围：使用方括号[]表示字符的范围，如[a-z]表示匹配a到z之间的任意一个字符。
6、预定义字符类：Python提供了一些预定义的字符类，如\d表示匹配数字，\w表示匹配字母或数字或下划线，\s表示匹配空白字符等。
7、边界：使用^表示字符串的开头，使用$表示字符串的结尾。
8、转义：使用反斜杠\对特殊字符进行转义，如\.表示匹配点号。
语法
1、原子：正则表达式中最基本的单位是原子，包括普通字符和特殊字符，普通字符就是字面意义上的字符，如字母、数字、标点符号等；特殊字符具有特殊的含义，如上述的字符类、重复次数、分组等。
2、模式：由原子组成的字符串称为模式，用于描述要匹配的字符串的结构。
3、对象：模式对应的正则表达式对象，可以使用它来进行匹配、查找等操作。
常用方法
1、re.match(pattern, string)：从字符串的开头开始匹配模式，如果匹配成功，返回一个匹配对象；否则返回None。
2、re.search(pattern, string)：在整个字符串中搜索模式，如果找到匹配，返回一个匹配对象；否则返回None。
3、re.findall(pattern, string)：返回字符串中所有与模式匹配的非重叠匹配项的列表。
4、re.finditer(pattern, string)：返回一个迭代器，包含字符串中所有与模式匹配的非重叠匹配项的MatchObject对象。
5、re.sub(pattern, repl, string)：使用指定的替换字符串替换与模式匹配的所有子串，并返回替换后的字符串。
6、re.split(pattern, string)：根据模式分割字符串，并返回分割后的字符串列表。
7、re.compile(pattern)：将模式编译为一个正则表达式对象，以便后续使用。
实际应用
1、提取邮箱地址：可以使用正则表达式来提取字符串中的邮箱地址，以下代码可以提取出字符串中所有的邮箱地址：
import re
email_pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
string = '我的邮箱地址是example@example.com，你的邮箱地址是test@test.com'
emails = re.findall(email_pattern, string)
print(emails) # 输出：['example@example.com', 'test@test.com']
2、验证用户名：可以使用正则表达式来验证用户名是否符合要求，以下代码可以验证用户名是否以字母开头，长度在6到12个字符之间，只能包含字母、数字和下划线：
import re
username_pattern = r'^\w{6,12}$'
username = 'myusername123'
if re.match(username_pattern, username):
print('用户名合法')
else:
print('用户名不合法')
3、提取URL：可以使用正则表达式来提取字符串中的URL，以下代码可以提取出字符串中所有的URL：
import re url_pattern = r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\\(\\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+' string = '这是一个网址：https://www.example.com，这是另一个网址：http://www.test.com' urls = re.findall(url_pattern, string) print(urls) # 输出：['https://www.example.com', 'http://www.test.com']
4、提取电话号码：可以使用正则表达式来提取字符串中的电话号码，以下代码可以提取出字符串中所有的电话号码（包括座机和手机）：
import re
phone_pattern = r'(\d{3}-\d{8}|d{4}-\d{7})'
string = '我的电话号码是010-12345678，你的电话号码是13812345678'
phones = re.findall(phone_pattern, string)
print(phones) # 输出：['010-12345678', '13812345678']