在没有网络连接的情况下，Python 爬虫无法直接从互联网上获取数据，这并不意味着你不能使用 Python 进行数据采集，实际上，你可以采取一些策略来应对这种限制，或者利用现有的资源，以下是一些建议和方法，帮助你在无网络环境下进行数据采集。
1、利用本地存储的数据
如果你已经有一些本地存储的数据，比如数据库、CSV 文件、Excel 文件等，你可以使用 Python 来处理这些数据，你可以使用 pandas 库来读取和分析 CSV 文件，或者使用 SQLAlchemy 与数据库进行交互，这样，你可以在本地环境中进行数据挖掘和分析，而无需连接互联网。
2、使用离线网页
如果你知道某些网页的内容可能会对你的项目有用，你可以在有网络的时候下载这些网页的 HTML 文件，在没有网络的情况下，你可以使用 Python 的 requests 库或者 urllib 库来读取本地的 HTML 文件，并进行解析和数据提取，这种方法适用于那些不经常更新的网页。
3、利用公共数据集
互联网上有许多公共数据集可供下载，这些数据集通常以 CSV、JSON 或其他格式提供，你可以在有网络的时候下载这些数据集，并在本地进行分析，这样，你既可以练习数据处理技能，又可以避免在无网络环境下无法获取数据的问题。
4、使用代理服务器或 VPN
如果你的网络受到限制，但你有权限使用代理服务器或 VPN，你可以尝试通过这些工具连接到互联网，这样，你的 Python 爬虫就可以绕过网络限制，正常访问目标网站，这种方法可能需要一定的技术知识，并且可能受到法律和道德约束。
5、提前规划和准备
在项目开始之前，了解你的网络环境并提前做好准备是非常重要的，如果你知道在某个阶段可能会遇到网络问题，你可以提前下载所需的数据，或者设计一个可以在无网络环境下运行的数据处理流程，这样，即使在网络受限的情况下，你也能保持项目的进度。
在没有网络的情况下，虽然 Python 爬虫无法直接从互联网上获取数据，但你仍然可以通过利用本地资源、下载公共数据集或使用代理服务器等方法来克服这一限制，通过灵活地调整策略和工具，你仍然可以在无网络环境下有效地进行数据采集和分析。