CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种常见的数据交换格式，它以纯文本形式存储表格数据，在CSV文件中，每行代表表格中的一行，每个值之间通常用逗号（或其他分隔符，如制表符、分号等）分隔，这种格式简单、易于阅读和处理，因此在不同软件和编程语言中广泛使用，如Microsoft Excel、Google Sheets等。
在Python中，CSV文件的处理尤为重要，因为Python是一种强大的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、网络爬虫等领域，Python提供了一个名为csv的内置模块，专门用于读写CSV文件，这个模块提供了丰富的功能，使得处理CSV文件变得非常简单。
我们来了解一下CSV文件的基本结构，CSV文件由多行组成，每行包含多个字段，字段之间用逗号或其他指定的分隔符分隔，一个简单的CSV文件可能如下所示：
Name,Age,City Alice,30,New York Bob,25,Los Angeles Charlie,22,San Francisco
在这个例子中，文件包含三列：Name、Age和City，每行代表一个人的信息。
在Python中，我们可以使用csv模块来读取和写入CSV文件，以下是一个简单的示例，展示了如何使用csv模块读取上述CSV文件：
import csv
打开CSV文件
with open('example.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:
# 创建CSV阅读器
reader = csv.DictReader(file)
# 遍历CSV文件中的每一行
for row in reader:
print(f"Name: {row['Name']}, Age: {row['Age']}, City: {row['City']}")
在这个例子中，我们首先导入了csv模块，然后使用with语句打开了一个名为example.csv的文件。open函数的mode='r'参数表示以只读模式打开文件。encoding='utf-8'参数确保文件以UTF-8编码读取，这对于处理包含特殊字符的文件非常重要。
接下来，我们创建了一个csv.DictReader对象，它允许我们将CSV文件的每一行作为一个字典来处理，字典的键是CSV文件中的列名，值是对应的数据，我们遍历这个字典，打印出每个人的信息。
同样，我们也可以轻松地将数据写入CSV文件，以下是一个示例，展示了如何创建一个新的CSV文件并写入数据：
import csv
要写入的数据列表
data = [
{'Name': 'David', 'Age': '28', 'City': 'Chicago'},
{'Name': 'Eve', 'Age': '35', 'City': 'Boston'}
]
创建CSV写入器
with open('new_example.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') as file:
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=['Name', 'Age', 'City'])
# 写入列名
writer.writeheader()
# 写入数据
writer.writerows(data)
在这个例子中，我们首先创建了一个包含两行数据的列表，我们打开一个新的CSV文件new_example.csv，以写入模式（mode='w'）打开，我们创建了一个csv.DictWriter对象，指定了CSV文件的列名。writeheader方法用于写入列名，writerows方法用于写入数据。
CSV在Python中是一种非常实用的数据格式，csv模块为我们提供了强大的工具来处理CSV文件，无论是读取、写入还是修改CSV文件，Python都能轻松应对，这使得Python成为处理CSV数据的理想选择，特别是在数据分析和数据科学领域。