在Python中，我们通常使用matplotlib库来进行数据可视化和绘图，matplotlib是一个非常强大的库，它提供了大量的绘图功能和定制选项，在使用matplotlib绘图时，我们可能会遇到一个问题，那就是默认情况下，图形的背景会有一个网格，我们可能不希望在图形中显示这个网格，因为它可能会分散观众的注意力，如何去掉这个背景网格呢？
我们需要了解matplotlib中的网格是由哪个部分控制的，在matplotlib中，网格是由Axes对象的grid属性控制的，当我们创建一个图形时，matplotlib会自动为每个Axes对象创建一个网格，默认情况下，这个网格是可见的，如果我们想要去掉这个网格，我们需要设置grid属性的visible选项为False。
下面是一个简单的例子，展示了如何在matplotlib中去掉背景网格：
import matplotlib.pyplot as plt 创建一个图形和一个Axes对象 fig, ax = plt.subplots() 绘制一些数据 ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) 关闭网格 ax.grid(False) 显示图形 plt.show()
在上面的代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot模块，并创建了一个图形和一个Axes对象，我们在这个Axes对象上绘制了一些数据，接着，我们通过调用ax.grid(False)来关闭网格，我们调用plt.show()来显示图形。
除了直接设置grid属性之外，matplotlib还提供了一些其他的选项来控制网格的样式，我们可以通过设置grid属性的color和linestyle选项来改变网格线的颜色和样式，我们还可以通过设置linewidth选项来改变网格线的宽度。
设置网格线的颜色为红色，样式为点线，宽度为2 ax.grid(color='red', linestyle='--', linewidth=2)
在上面的代码中，我们将网格线的颜色设置为红色，样式设置为点线，宽度设置为2，这样，即使网格是可见的，它也不会像默认的黑色实线那样显眼。
matplotlib提供了非常灵活的方式来控制图形的显示效果，包括去掉背景网格，通过简单的设置，我们可以根据需要调整图形的样式，使其更好地服务于我们的数据可视化目的。