在Python中，对二维数组求和是一个常见的操作，通常用于计算矩阵中所有元素的总和，本文将详细介绍如何在Python中实现这一功能，并通过实例进行演示。
我们需要了解Python中的二维数组，在Python中，通常使用列表的列表（即嵌套列表）来表示二维数组，以下是一个3x3的二维数组：
two_dim_array = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
要对这个二维数组求和，我们可以使用Python内置的sum()函数和列表推导式，列表推导式是一种简洁的创建列表的方法，可以用一行代码实现循环和条件判断，以下是一个对二维数组求和的函数：
def sum_two_dim_array(array):
return sum(sum(row) for row in array)
这个函数接收一个二维数组作为参数，然后使用列表推导式遍历每一行，计算每一行的和，最后将所有行的和相加得到最终结果。
现在我们可以使用这个函数对上面的3x3二维数组求和：
result = sum_two_dim_array(two_dim_array)
print("二维数组的和为：", result)
输出结果为：
二维数组的和为： 45
这个结果是由1+2+3+4+5+6+7+8+9计算得到的。
除了使用列表推导式，我们还可以使用循环来实现对二维数组求和的功能，以下是一个不使用列表推导式的实现方法：
def sum_two_dim_array_without_list_comprehension(array):
total_sum = 0
for row in array:
for element in row:
total_sum += element
return total_sum
这个函数同样接收一个二维数组作为参数，然后使用两个嵌套的for循环遍历数组中的每个元素，将所有元素相加得到最终结果。
对于同样的3x3二维数组，我们可以使用这个函数进行求和：
result_without_list_comprehension = sum_two_dim_array_without_list_comprehension(two_dim_array)
print("二维数组的和（不使用列表推导式）为：", result_without_list_comprehension)
输出结果同样为：
二维数组的和（不使用列表推导式）为： 45
在Python中对二维数组求和可以通过多种方法实现，如使用列表推导式或循环，本文介绍了两种方法，并提供了相应的代码示例，根据实际需求和个人偏好，您可以选择适合自己的方法来实现二维数组求和。