竖线图（Bar Chart）是一种常用的数据可视化方法，用于展示不同类别之间的比较，在Python中，我们可以使用matplotlib库轻松地绘制竖线图，本文将详细介绍如何使用Python和matplotlib库绘制竖线图。
1、安装matplotlib库
确保您已经安装了matplotlib库，如果尚未安装，请使用以下命令进行安装：
pip install matplotlib
2、导入库和数据
在Python脚本或Jupyter Notebook中，导入matplotlib库中的pyplot模块以及其他必要的库，准备一组数据用于绘制竖线图。
import matplotlib.pyplot as plt 示例数据 categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] values = [10, 20, 15, 30, 25]
3、创建竖线图
使用plt.bar()函数创建竖线图，为x轴设置类别，然后为y轴设置相应的值，还可以自定义颜色、宽度等样式。
创建竖线图 plt.bar(categories, values, color='skyblue', width=0.6, align='center')
4、添加标题和标签
为图表添加标题和轴标签，以便更清晰地展示数据。
添加标题
plt.title('竖线图示例')
添加x轴标签
plt.xlabel('类别')
添加y轴标签
plt.ylabel('值')
5、显示图表
使用plt.show()函数显示并保存图表。
显示图表 plt.show()
6、自定义样式
可以通过添加更多的参数来自定义竖线图的样式，例如设置网格线、调整坐标轴刻度等。
设置网格线 plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7) 调整坐标轴刻度 plt.xticks(rotation=45, ha='right') 显示图表 plt.show()
完整代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 20, 15, 30, 25]
创建竖线图
plt.bar(categories, values, color='skyblue', width=0.6, align='center')
添加标题和标签
plt.title('竖线图示例')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('值')
设置网格线
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)
调整坐标轴刻度
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
显示图表
plt.show()
通过以上步骤，您可以轻松地使用Python和matplotlib库绘制竖线图，还可以根据需要对图表进行进一步的自定义和优化，以满足不同的数据可视化需求。