Python边写边译是一种在编写Python代码时实时查看代码运行结果的便捷功能，它可以提高编程效率，帮助开发者快速发现和修复代码中的错误，本文将详细介绍如何开启Python边写边译功能，并在最后提供常见问题与解答。
要开启Python边写边译功能，你需要使用支持这一功能的编程环境，目前市面上有许多集成开发环境（IDE）和代码编辑器支持边写边译，如Jupyter Notebook、Google Colab、Visual Studio Code等，本例将以Jupyter Notebook为例进行说明。
Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，支持超过40种编程语言，包括Python，它允许你在浏览器中创建和共享包含实时代码、可视化和文本的文档，要使用Jupyter Notebook，你需要先安装Anaconda（一个包含Jupyter Notebook的Python发行版）或单独安装Jupyter。
安装完成后，按照以下步骤开启边写边译功能：
1、打开Jupyter Notebook：在命令行或Anaconda Navigator中输入jupyter notebook，然后按回车键，这将在你的默认浏览器中打开Jupyter Notebook。
2、创建一个新的Python笔记本：在Jupyter Notebook的主页上，点击右上角的“New”按钮，然后选择“Python 3”（或你所需的Python版本）。
3、编写Python代码：在新建的笔记本中，点击一个空白的单元格，输入Python代码，你可以输入print("Hello, World!")。
4、运行代码并查看结果：在输入代码的单元格上点击运行按钮（或按Shift + Enter），Jupyter Notebook将执行你的代码并在下方显示运行结果，这就是边写边译功能的核心优势，你可以实时查看代码的输出，而无需在单独的终端或命令行中运行代码。
常见问题与解答：
Q1: 除了Jupyter Notebook，还有其他支持Python边写边译的工具吗？
A1: 是的，除了Jupyter Notebook，还有其他一些工具支持Python边写边译功能，例如Google Colab、Visual Studio Code等，你可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具。
Q2: 如何在Jupyter Notebook中安装扩展功能？
A1: 在Jupyter Notebook中，你可以通过安装nbextensions（一个扩展管理工具）来安装和管理扩展功能，打开命令行并输入jupyter nbextension install，然后按回车键，接着，你可以访问http://localhost/tree/，在“nbextensions”菜单中找到并安装你想要的扩展功能。
Q3: 在使用Python边写边译功能时，如何保存我的工作？
A1: 在Jupyter Notebook中，你可以点击工具栏上的“Save”按钮（或按Ctrl + S）来保存你的工作，你还可以将笔记本导出为其他格式，如HTML、Markdown、PDF等，要导出笔记本，点击“File”菜单，然后选择“Export Notebook As...”。