在计算机编程领域，正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，它可以帮助我们快速地匹配、查找和替换文本中的特定模式，Python的正则表达式模块（re）为我们提供了丰富的功能，其中分组（Group）是正则表达式中的一项重要功能，它在解决各种文本处理问题中发挥着关键作用。
分组的主要作用是将正则表达式中的部分模式进行分组，使得我们可以更方便地对匹配到的文本进行操作，通过使用圆括号（()）来创建分组，我们可以捕获匹配到的文本，并将它们存储在一个名为“组”的临时容器中，这样，当我们需要对匹配到的文本进行进一步处理时，可以直接引用这些组。
分组在实际应用中解决了很多问题，
1、提取和解析日志文件：在处理日志文件时，我们通常需要从大量文本中提取特定的信息，如时间、IP地址等，通过使用分组，我们可以轻松地将这些信息分离出来，并对它们进行进一步分析。
2、验证和格式化输入数据：在处理用户输入的数据时，我们可能需要验证数据的格式是否正确，或者将数据转换成特定的格式，分组可以帮助我们识别数据中的各个部分，并对其进行相应的处理。
3、编写更简洁的正则表达式：通过将复杂的正则表达式分解成多个分组，我们可以使其更易于理解和维护，分组还可以提高正则表达式的执行效率，因为它允许我们在匹配过程中跳过一些不需要处理的部分。
常见问题与解答：
Q1: 如何在Python中创建正则表达式分组？
A1: 在Python中创建正则表达式分组非常简单，只需在模式字符串中使用圆括号（()）将需要分组的部分括起来即可。pattern = r'(d{3})-(d{2})-(d{4})' 这个正则表达式将匹配一个由9位数字组成的字符串，并将其分为三组。
Q2: 如何在Python中引用分组？
A2: 在Python中，可以通过在re.match或re.search等函数返回的匹配对象中使用group()方法来引用分组。match.group(1)将返回第一个分组的内容，match.group(2)将返回第二个分组的内容，以此类推。
Q3: 分组在正则表达式中有哪些高级应用？
A3: 分组在正则表达式中的高级应用包括：使用命名分组（通过在圆括号内添加名称，如(?P<name>pattern)）来更方便地引用分组；使用前瞻断言（如(?=pattern)）和后顾断言（如(?!pattern)）来实现更复杂的匹配逻辑；以及使用捕获分组和非捕获分组（通过在圆括号前添加?:，如(?:pattern)）来控制分组的捕获行为等。