在Python中，统计源文件是一种常见的任务，通常用于分析代码结构、计算代码行数、检测代码风格等，Python提供了多种方法来统计源文件，包括使用内置库和第三方库，以下是一些常用的方法：
1、使用内置库 tokenize 和 ast：
Python的内置库 tokenize 和 ast 可以用来分析源代码的结构。tokenize 模块可以对源代码进行分词，ast 模块可以将源代码转换为抽象语法树（AST），通过分析AST，可以统计源文件中的各种元素，如函数、类、变量等。
import tokenize
import io
import ast
source_code = """
def hello_world():
print("Hello, world!")
"""
tokens = tokenize.tokenize(io.BytesIO(source_code.encode('utf-8')).readline)
tree = ast.parse(source_code)
for node in ast.walk(tree):
if isinstance(node, ast.FunctionDef):
print(f"Found function: {node.name}")
2、使用第三方库 radon：
radon 是一个用于代码质量分析的Python库，它提供了多种工具来统计源文件，可以使用 radon raw 命令来计算代码行数，使用 radon mi 命令来计算维护指数。
pip install radon radon raw my_source_file.py radon mi my_source_file.py
3、使用 pylint：
pylint 是一个Python代码质量检查器，它提供了代码统计功能，通过运行 pylint 并使用 --stats 选项，可以获取源文件的统计信息。
pip install pylint pylint --reports=n --stats my_source_file.py
4、使用 cloc：
cloc（Count Lines of Code）是一个命令行工具，用于计算源代码中的代码行数、注释行数和空白行数，它可以处理多种编程语言，包括Python。
pip install cloc cloc my_source_file.py
常见问题与解答：
Q1: 如何统计Python源文件中的注释行数？
A1: 使用 cloc 工具或 radon 库的 radon raw 命令可以统计源文件中的注释行数。
Q2: 如何检测Python源文件中的代码风格问题？
A2: 使用 pylint 或 flake8 等代码质量检查工具可以检测代码风格问题。
Q3: 如何统计Python源文件中的函数和类的数量？
A3: 使用 ast 模块分析源代码的抽象语法树（AST），然后遍历AST并统计函数和类的数量。