Python环境变量的添加是为了在操作系统中设置Python解释器的路径，使得在任何位置都可以方便地运行Python程序，环境变量的设置可以提高Python程序的可移植性，方便开发者在不同的环境中进行开发和部署。
在Python开发过程中，环境变量的添加具有以下几个作用：
1、指定Python解释器的路径：通过设置环境变量，可以指定Python解释器的安装位置，使得在命令行中可以直接使用Python命令。
2、指定Python模块的搜索路径：通过设置环境变量，可以指定Python模块的搜索路径，使得在编写程序时可以方便地导入所需的模块。
3、指定Python程序的运行环境：通过设置环境变量，可以指定Python程序的运行环境，例如指定Python版本的选择，使得在不同版本的Python环境下可以运行相同的程序。
4、提高程序的可移植性：通过设置环境变量，可以使得Python程序在不同的操作系统和环境中运行，而不需要对程序本身进行修改。
5、方便管理和维护：通过设置环境变量，可以方便地管理和维护Python程序，例如可以方便地切换Python版本，或者在不同的项目中使用不同的Python环境。
常见问题与解答：
Q1: 如何添加Python环境变量？
A1: 在Windows系统中，可以通过“系统属性”中的“环境变量”进行添加；在Linux系统中，可以通过修改~/.bashrc或~/.profile文件进行添加。
Q2: 添加环境变量后，为什么还是无法运行Python程序？
A2: 如果添加环境变量后仍然无法运行Python程序，可能是环境变量的设置有误，需要检查环境变量的设置是否正确。
Q3: 如何在Python程序中获取环境变量的值？
A3: 在Python程序中，可以通过os.environ字典获取环境变量的值，例如os.environ['PATH']可以获取PATH环境变量的值。