在Python中，分组后排序是一种常见的数据处理任务，这通常涉及到将数据按照某个或多个键进行分组，然后在每个组内进行排序，Python提供了多种方法来实现这一功能，其中最常用的是使用内置的sorted()函数和lambda函数。
以下是使用Python进行分组后排序的详细步骤：
1、数据准备：你需要准备一个可迭代的数据集，这个数据集可以是一个列表、元组或其他可迭代对象。
2、确定分组键：确定你想要按照哪个属性或多个属性对数据进行分组，这些属性可以是数据集中的某个字段，或者是通过计算得到的值。
3、使用itertools.groupby()：itertools.groupby()函数可以根据一个或多个键对数据进行分组，你需要为这个函数提供一个可迭代的数据集和一个用于确定分组的函数。
4、排序：在每个组内，你可以使用sorted()函数对数据进行排序，你可以为sorted()函数提供一个key参数，该参数是一个函数，用于确定排序的依据。
5、迭代结果：你需要迭代groupby()函数的结果，并对每个组使用sorted()函数进行排序。
下面是一个示例，展示了如何对一个包含姓名和年龄的列表进行分组后排序：
from itertools import groupby
data = [('Alice', 30), ('Bob', 25), ('Charlie', 30), ('David', 20)]
按照年龄分组
grouped_data = groupby(data, lambda x: x[1])
对每个组进行排序
sorted_data = sorted((k, sorted(list(g), key=lambda x: x[0])) for k, g in grouped_data)
print(sorted_data)
这段代码将输出：
[(20, [('David', 20)]), (25, [('Bob', 25)]), (30, [('Alice', 30), ('Charlie', 30)])]
常见问题与解答：
Q1: 如何对分组后的数据进行降序排序？
A1: 在sorted()函数中，设置reverse=True参数即可实现降序排序。
Q2: 如果数据集中的某些组为空，如何处理？
A2: groupby()函数会忽略空组，如果需要处理空组，可以在迭代结果时添加条件判断。
Q3: 如果想要按照多个属性进行分组，应该怎么办？
A3: 可以定义一个返回元组的函数，该元组包含所有想要用于分组的属性，然后使用这个函数作为groupby()的键函数。